나의 수면은 어떻게 측정되고 분석되나요?
프로님의 수면은 스마트폰의 마이크를 통해 측정되는 수면 사운드(Sleep Sound)로 분석됩니다. 수면 사운드는 수면 도중의 숨소리, 뒤척임 소리 등 잠자는 동안 발생하는 다양한 사운드가 포함되죠. 그중에서도 특히 숨소리는 수면을 분석하는 데 중요한 정보입니다. 알고케어는 에이슬립의 수면 AI 기술을 통해 숨소리로 수면 단계를 실시간으로 추적하고 프로님의 수면 패턴을 파악해 이를 맞춤형 영양 조합에 반영합니다.
숨소리 측정만으로 수면 분석이 정말 가능한가요?
수면 도중의 호흡음을 측정하는 것만으로도 수면 상태를 추적할 수 있어요. 호흡은 수면을 이해하는 데 중요한 요소입니다. 특히 수면 건강을 파악하는 데 꼭 필요한 정보인 수면 단계(sleep stage)는 중추 신경계와 운동 신경계의 활성화 정도에 따라 변화하죠. 이에 따라 호흡도 함께 변하기 때문에 호흡을 잘 분석하면 수면 단계를 알아낼 수 있어요.
중추 신경계의 상태는 호흡의 리듬과 주기, 패턴을 통해 파악할 수 있어요. 운동 신경계의 상태를 파악할 때도 호흡은 중요한 단서입니다. 호흡의 톤과 깊이를 통해 운동 신경계 상태를 추적할 수 있기 때문입니다. 또한 호흡 소리와 패턴이 어떻게 변하는지를 파악하게 되면 수면 도중의 무호흡증이나 저호흡증 여부를 감지할 수도 있어요.
호흡음으로 추적하는 수면 단계
수면 도중의 호흡음은 수면 단계별로 조금씩 차이를 보입니다. 에이슬립의 수면 AI 기술은 수면의 각 단계별로 미세하게 다른 숨소리 차이를 감지해 개인의 수면 상태를 추적합니다.
수면의 각 단계별 호흡음 멜-스펙트로그램
나의 수면 데이터는 안전하게 수집되고 있을까요?
프로님의 스마트폰 마이크로 입력되는 모든 수면 사운드 데이터는 위와 같이 멜-스펙트로그램(Mel Spectrogram) 형태로 변환되어 수집되고 분석됩니다.
멜-스펙트로그램은 소리의 파형을 주파수 구간(Mel Scale)으로 구분해 이미지화한 것입니다. 이 과정을 거치면 수면 환경에서 발생하는 민감한 소리 정보와 개인정보 데이터가 제거되고, 역변환이 불가능한 데이터로 변환되죠. 즉, 프로님의 소중한 개인정보인 수면 사운드는 어떤 서버에도 저장되지 않아요.
간편하고 정확하게, 안전하게 측정되는 나의 수면 데이터
알고케어 수면 탭에서 경험할 수 있는 에이슬립의 Sleep AI는 별도의 기기 착용 없이 스마트폰 혹은 스마트 기기에 부착된 마이크를 활용해 잠자는 동안 발생하는 다양한 수면 사운드로 프로님의 수면을 안전하고 정확하게 분석합니다. 모든 수면 추적 정보는 이해하기 쉬운 데이터 기록으로 남아 주기적으로 나의 수면 건강을 관리할 수 있도록 도와줍니다.
에이슬립의 수면 AI 기술은 약 7,000명의 병원 수면다원검사 데이터와 약 70만 개의 가정환경 수면 데이터를 학습한 결과입니다. 덕분에 높은 정확도 보유하고 있죠. 이는 객관적인 수치로도 증명되었습니다. 에이슬립이 스탠퍼드 의과대학 수면센터, 분당서울대병원 연구진과 함께 애플과 구글, 핏빗, 삼성, 아마존 등의 슬립트래커 11개의 정확도를 비교한 결과, 에이슬립의 Sleep AI로 작동하는 슬립트래커 ‘슬립루틴’의 정확도가 가장 높게 나왔죠.¹⁾
깬 시간과 수면의 각 단계를 가장 정확히 맞추는 수면 AI
특히 에이슬립의 슬립루틴은 수면의 각 단계 모두를 골고루, 정확하게 모니터링하는 유일한 기기였습니다. 특히 에이슬립의 슬립루틴은 깸(Wake) 상태를 가장 잘 맞추는 슬립트래커였죠. 골든 스탠더드인 수면다원검사(PSG) 결과와 비교해봤을 때도 슬립루틴이 PSG와 가장 유사한 패턴을 보였습니다.
슬립트래커 Wake 정확도 순위(F1 스코어*)
1위 - 에이슬립의 슬립루틴 (0.7065)
2위 - 아마존 헤일로 라이즈 (0.5967)
3위 - 애플 워치 8 (0.5493)
*F1 스코어는 AI 모델의 정확도를 측정하는 수치로, 높을수록 정확도가 높음을 의미합니다.
알고케어 앱에서 수면을 측정하면 다음날 아침 수면 리포트를 통해 전날 밤 수면의 양질에 대한 정보를 확인할 수 있어요.
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출처: 1) Accuracy of 11 Wearable, Nearable, and Airable Consumer Sleep Trackers: Prospective Multicenter Validation Study, JMIR Mhealth Uhealth, 2023